Who first introduced AI? Why is AI named AI? Who coined the term AI? AI가 뭐죠? 누가 AI 이름을 지었나요?

누가 언제 AI 이름을 지었나요?

 

일반적으로 AI로 약칭되는 인공 지능(Artificial Intelligence)은 기계가 인간과 유사한 지능을 모방하여 추론, 학습, 의사 결정, 지각, 언어 이해 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 능력을 말합니다. AI는 기계 학습, 자연어 처리, 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 인지 컴퓨팅 등 컴퓨터 과학의 다양한 분야를 포괄하는 학문 분야입니다.

 

 

"AI는 인간의 지능을 모방한 기계를 말하며, 컴퓨터 과학의 여러 학문을 아우르는 분야입니다."

 

 

AI의 정의는 기술의 발전과 사회적 기대치의 변화를 반영하여 시간이 지남에 따라 진화해 왔습니다. "인공 지능(Artificial Intelligence)"이라는 용어는 1955년 존 매카시(John McCarthy)가 다트머스 워크숍 제안서(A Proposal For The Dartmouth Summer Research Project On Artificial Intelligence, 인공 지능에 관한 다트머스 여름 연구 프로젝트 제안서)에서 처음 사용했습니다.

 

AI 최초의 연구모임이 있었던 다트머스대학교의 다트머스홀 이미지 (자료출처: 다트머스대학교)

 

당시 다트머스 대학의 수학과 교수였던 존 매카시(John McCarthy, 1927 ~ 2011)는 마빈 민스키(Marvin Minsky, 1927 ~ 2016, 하버드대학교), 나다니엘 로체스터(Nathaniel Rochester, 1919 ~ 2001, IBM), 클로드 엘우드 섀넌(Claude Elwood Shannon, 1916 ~ 2001, 벨연구소)와 함께 이 모임을 기획했습니다. 그는 제안서에서 다음과 같이 적었습니다.

 

"우리는 1956년 여름, 뉴햄프셔주 하노버에 있는 다트머스 대학에서 10명으로 구성된 인공 지능 연구를 2개월 동안 진행할 것을 제안합니다. 이 연구는 학습의 모든 측면이나 지능의 다른 특징은 원칙적으로 기계로 시뮬레이션할 수 있을 정도로 정확하게 설명될 수 있다는 추측을 바탕으로 진행됩니다. 기계가 언어를 사용하고, 추상화와 개념을 형성하고, 현재 인간만이 할 수 있는 종류의 문제를 해결하고, 스스로를 향상시킬 수 있는 방법을 찾으려는 시도가 이루어질 것입니다. 엄선된 과학자 그룹이 여름 동안 함께 연구한다면 이러한 문제 중 하나 또는 그 이상에서 상당한 진전을 이룰 수 있을 것으로 생각합니다."

 

다트머스 워크숍 제안서 표지 이미지 (자료출처: 다트머스대학교)

 

반응형

 

"We propose that a 2 month, 10 man study of artificial intelligence be carried out during the summer of 1956 at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire. The study is to proceed on the basis of the conjecture that every aspect of learning or any other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a machine can be made to simulate it. An attempt will be made to find how to make machines use language, form abstractions and concepts, solve kinds of problems now reserved for humans, and improve themselves. We think that a significant advance can be made in one or more of these problems if a carefully selected group of scientists work on it together for a summer."

 

 

다트머스 워크숍 제안서 본문 이미지

 

 

ChatGPT: AI의 미래를 위한 혁명적인 언어 모델

ChatGPT: AI의 미래를 위한 혁명적인 언어 모델

 

ChatGPT가 뭔가요? 경쟁사 AI 챗봇(Chatbot) 비교 분석! What Is ChatGPT? What does the ChatGPT do?

ChatGPT가 뭔가요? 경쟁사 AI 챗봇(Chatbot) 비교 분석! What Is ChatGPT? What does the ChatGPT do?

 

왜 ChatGPT 모델을 트랜스포머(Transformer)라고 부르나? AI 신경망 모델 RNN과 Transformer의 주요 차이점 공개 Why is it called ChatGPT? Why is it called Transformer?

왜 ChatGPT 모델을 트랜스포머(Transformer)라고 부르나? AI 신경망 모델 RNN과 Transformer의 주요 차이점

 

 

ChatGPT AI는 왜 거짓말을 하는가? AI 인공 환각 이해하기 Why does AI lie? Why do AI chatbots lie? Is AI capable of lying?

ChatGPT AI는 왜 거짓말을 하는가? AI 인공 환각 이해하기 Why does AI lie? Why do AI chatbots lie? Is AI capable o

 

딥러닝과 머신러닝의 차이 비교

딥러닝과 머신러닝의 차이 비교

 

 

딥러닝 혁명가 제프리 힌튼, 딥러닝 아버지, The Father of Deep Learning

AI Deep Learning 딥러닝 혁명가 제프리 힌튼, 딥러닝 아버지, The Father of Deep Learning

 

그리스 신화에 나오는 인공지능 AI: 인류 최초의 AI는 판도라? When did AI first begin? What was the first AI? What is the history of AI creation?

그리스 신화에 나오는 인공지능 AI: 인류 최초의 AI는 판도라? When did AI first begin? What was the first AI?

 

 

 

 

인공지능 기초 입문 서적

 

https://starpopomk.blogspot.com/

Ask And Answer AI for Beginners

 

 

AI Art Gallery 이미지 목록

 

AI로 생성한 이미지 리스트 목록

AI Art Gallery: AI로 생성한 이미지 리스트 목록

 

 

Playground AI 필터 사용법 설명

 

Playground AI 필터 사용법

AI 이미지 생성 방법의 기술적 이해: Playground AI 필터 사용법

 

TOP 맨위로